Мы выполняем разметку данных под ключевые задачи компьютерного зрения: детекцию объектов, сегментацию, классификацию и трекинг. Используем соответствующие форматы аннотаций — от боксов до скелетов — в зависимости от требований задачи.
Прямоугольная разметка объектов на изображении с указанием их класса. Используется для детекции объектов, когда важны их положение и примерные размеры, без точного контура.
Ключевые точки
Разметка отдельных характерных точек объекта — суставов, углов, ориентиров. Используется для анализа поз, структуры объектов и их взаимного расположения.
Полигоны
Точная разметка объектов сложной формы по их контуру. Позволяет определить границы объекта на уровне пикселей и применяется в задачах сегментации.
Скелетная разметка
Связанные ключевые точки, формирующие структуру объекта или позу человека. Применяется для анализа движений, поведения и положения тела в пространстве.
Полилайн
Разметка протяжённых объектов и траекторий в виде связанных линий. Подходит для обозначения дорог, разметки, границ, маршрутов и линий движения.
Кубоиды
Объёмная разметка объектов в трёхмерном пространстве. Используется в задачах 3D-восприятия для определения положения, размеров и ориентации объектов.
Инструменты
CVAT — открытый инструмент для разметки изображений и видео, подходящий для сложных и детализированных аннотаций.
Labelbox — платформа для разметки данных и управления крупными проектами с поддержкой совместной работы и автоматизации.
V7 — инструмент для разметки изображений и видео с акцентом на автоматизацию процессов и работу с большими объёмами данных.
Super Annotate — платформа для разметки видео, ориентированная на работу со сложными аннотациями, включая многокадровые видеоданные.
Свяжитесь с нами!
Станьте клиентом ведущей ИИ-команды по развитию продуктов и решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.