Преимущества подключения отдела контроля качества SERAKOV.AI к вашему проекту
Многие компании используют Яндекс Задания для быстрого сбора и разметки данных, но не всегда имеют ресурсы для проверки качества выполнения. В результате оплачиваются ошибки, а в датасет попадают некорректные данные, которые снижают точность модели. Мы предоставляем валидаторов, которые проверяют задания, отбирают корректные результаты и помогают сформировать чистый датасет.
-
Валидаторы ОКК ежедневно анализируют данные, выявляют паттерны и аномалии -
Отчеты ОКК помогают быстро оценивать качество данных и принимать решения -
ОКК обеспечивает стабильную скорость проверки данных и соблюдение сроков проекта
Качество данных в цифрах
Средняя точность на проектах по направлениям:
- 98%Сбор данных
- 96%Разметка данных
- 95%Модерация контента
Как мы контролируем качество данных
Тестирование валидаторов
Перед запуском проекта валидаторы проходят тестовые задания, чтобы подтвердить понимание требований и критериев качества.
Согласованность оценки
Одинаковые задания проверяются разными валидаторами, чтобы обеспечить единый подход к оценке и исключить субъективность.
Доработка регламента
Выявляем типовые ошибки и дорабатываем техническое задание, чтобы повышать качество данных и снизить количество исправлений на следующих итерациях.
Работа с ошибками и апелляциями
Анализируем спорные случаи и ошибки, чтобы снижать их количество и улучшать процесс проверки.
Этапы работ
Проведение пилота
Запускаем бесплатный тестовый проект, чтобы проверить качество, скорость и требования к данным.
Определение метрик
Фиксируем критерии качества, правила приёмки и целевые показатели для валидации.
Подборка валидаторов
Подбираем и обучаем валидаторов под задачи проекта и требования к качеству.
Валидация данных
Проверяем выполнение заданий, отбираем корректные результаты и формируем итоговый датасет.
Свяжитесь с нами!
Станьте клиентом ведущей ИИ-команды по развитию продуктов и решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.
