Что такое разметка текста?
Разметка текста помогает моделям машинного обучения понимать и интерпретировать текстовые данные. Она применяется при решении таких задач, как анализ тональности и намерений, разметка частей речи, распознавание и классификация сущностей. В процессе разметки текста данные разбиваются на необходимые категории, включая фразы, предложения и ключевые слова, в соответствии с требованиями проекта. Размеченные датасеты обучают модели эффективно взаимодействовать с текстом на естественном для человека языке.
Разметка текста применяется при создании и улучшении поисковых систем, разработке чат-ботов, систем вопрос–ответ, инструментов для анализа и понимания текста, а также для задач перевода и обработки многоязычных данных. Кроме того, текстовая разметка может сочетаться с разметкой изображений при обучении мультимодальных моделей машинного обучения.
Разметка текста применяется при создании и улучшении поисковых систем, разработке чат-ботов, систем вопрос–ответ, инструментов для анализа и понимания текста, а также для задач перевода и обработки многоязычных данных. Кроме того, текстовая разметка может сочетаться с разметкой изображений при обучении мультимодальных моделей машинного обучения.
Задачи
- Анализ тональностиОпределение эмоциональной окраски текста: положительной, отрицательной или нейтральной. Используется для анализа отзывов, новостей и публикаций в социальных сетях.
- Распознавание намеренийВыделение целей и намерений пользователя в текстах и диалогах. Применяется при разработке диалоговых систем, виртуальных ассистентов и сервисов поддержки.
- Распознавание сущностейПоиск и классификация значимых элементов текста — имён, организаций, локаций, дат и других сущностей. Используется в анализе документов, построении баз знаний и интеллектуальной обработке текста.
- Распознавание текстаИзвлечение текста из сканов, изображений и документов с сохранением структуры и ключевых полей. Применяется в OCR-системах, документообороте и интеллектуальной обработке данных.
- Классификация текстовКлассификация текстов по заданным темам или категориям. Используется для автоматической обработки документов, пользовательских обращений и новостных материалов.
- Модерация контентаВыявление и разметка нежелательного, запрещённого или чувствительного контента в текстах. Используется для соблюдения правил платформ и обеспечения безопасности.
Решения
- Разметка документовРазмечаем структурированные и неструктурированные документы: классифицируем типы, выделяем поля, таблицы, подписи и печати.
- Разметка диалогов для чат-ботовГотовим датасеты диалогов для обучения NLP-моделей: размечаем реплики, намерения, сущности, контекст и сценарии взаимодействия.
- Разметка рукописного текстаРаспознаём и аннотируем рукописный текст разной сложности, переводим его в машиночитаемый формат и сохраняем структуру исходных документов.
- Оценка ответов LLMПроводим разметку и проверку ответов языковых моделей по заданным критериям: точность, релевантность, безопасность и соответствие инструкциям.
- Быстрая разметка данныхСоздаем обучающие датасеты для AI- и ML-проектов в сжатые сроки, с возможностью последующего масштабирования разметки.
- Разметка изображенийДополним текстовую разметку аннотациями изображений для мультимодальных моделей.
Свяжитесь с нами!
Станьте клиентом ведущей ИИ-команды по развитию продуктов и решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.
