Типы разметки
- Разметка прямоугольникамиВыделение объектов прямоугольниками, чтобы система компьютерного зрения распознавала людей и предметы в зоне контроля.
- Разметка скелетонамиНа фигуре человека размечаются ключевые точки и связи между ними. Такая разметка помогает системе распознавать позу и движение, например падение.
- Разметка полигонамиКонтур предметов неправильной формы обводится точной линией по границе. Это помогает системе распознавать оставленные предметы в кадре и вовремя предупреждать о потенциальной угрозе.
- Разметка точкамиНа лице человека размечаются ключевые точки: контур глаз, носа, губ, овал лица. Такая разметка обучает систему распознавания лиц находить и идентифицировать людей в кадре.
- Инстанс-сегментацияКаждый человек или объект в кадре выделяется отдельно, даже в плотной толпе. Это позволяет системе точно считать количество людей и отслеживать каждого по отдельности, а не воспринимать группу как единое целое.
- Семантическая сегментацияКаждый пиксель кадра относится к определённой зоне, например охраняемая территория, проход, служебное помещение. Это помогает системе понимать планировку объекта и определять, кто и где находится относительно границ охраняемой зоны.
Сценарии применения
- Распознавание лиц для контроля доступаБлагодаря разметке ключевых точек лица модель обучается находить и сверять лица людей на входе с базой сотрудников или посетителей, автоматизируя пропускной режим на объекте.
- Обнаружение оставленных предметовРазметка сумок, рюкзаков и коробок на видео вместе с временным контекстом обучает систему находить оставленный багаж и вовремя сигнализировать о потенциальной угрозе.
- Анализ нестандартного поведенияРазметка сценариев вроде драки, бега в опасной зоне или резкого изменения направления движения толпы обучает систему выявлять нештатные ситуации и оповещать службу безопасности в реальном времени.
- Контроль плотности толпыТочечная разметка людей в кадре позволяет модели точно считать количество человек даже в плотной толпе. Это используется для контроля посещаемости и предотвращения давки в местах массового скопления людей.
- Контроль запрещенных зонРазметка силуэтов людей на путях метро, в межвагонном пространстве и в технических помещениях обучает систему обнаруживать проникновение в запрещенные зоны.
- Обнаружение паденийСкелетная разметка позы на видео с камер обучает модель мгновенно распознавать падение человека на пути или в другую опасную зону и мгновенно оповещать оператора.
Свяжитесь с нами!
Станьте клиентом ведущей ИИ-команды по развитию продуктов и решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.
