Разметка данных для робототехники

Разметка данных для роботов, которые ориентируются в сложной обстановке, самостоятельно принимают решения и точно выполняют задачи — от захвата хрупких объектов до навигации на складе и производстве

Типы разметки

  • Разметка прямоугольниками

    Размечаем прямоугольниками объекты в рабочей зоне робота, обучая систему систему точно определять их положение перед тем, как выполнить захват и перемещение.
  • Разметка полигонами

    Мы обводим полигонами объекты неправильной формы, чтобы дать роботу точные данные о границах и геометрии предмета. Такая точность нужна при захвате хрупких или нестандартных объектов, где обычная прямоугольная рамка искажает реальные размеры предмета.
  • Разметка ключевых точек

    Точно размечая критические точки на объектах и в окружающей среде, мы помогаем роботам распознавать формы, отслеживать движение и точно взаимодействовать с объектами.
  • Разметка облаков точек

    Размечаем 3D-данные с LiDAR и глубинных камер, присваивая класс каждой точке пространства. Это обучает робота оценивать расстояние до объектов и строить безопасный маршрут движения в сложной обстановке.
  • Паноптическая сегментация

    Объединяем семантическую и инстанс-сегментацию в одной разметке для наиболее точного понимания роботом сцены: каждый пиксель изображения относится к классу объекта, конкретному экземпляру или фону.
  • Трекинг объектов

    Мы отслеживаем один и тот же объект на протяжении нескольких кадров видео, например, деталь на движущемся конвейере. Это позволяет роботу не терять объект из виду при перемещении и точно рассчитывать момент для захвата.

Области применения

  • Сельское хозяйство
    Картографирование местности, обнаружение растений, классификация сорняков и восприятие окружающей среды с помощью LiDAR, мультиспектральных данных и компьютерного зрения.
  • Роботизированная хирургия
    Отслеживание инструментов, выделение анатомических структур, детекция поражений и фаз хирургического вмешательства.
  • Логистика и доставка
    Планирование маршрута, городская навигация, обнаружение объектов у обочины и точное определение момента передачи посылки получателю.
  • Промышленная автоматизация
    SLAM-навигация в цеху, обнаружение аномалий, идентификация деталей и пространственное мышление для автоматизации повторяющихся задач.
  • Управление складами
    Автономная обработка паллет и тары, распознавание стеллажей и оптимизация маршрута передвижения по складу.

  • HoReCa
    Взаимодействие с людьми (HRI), картографирование помещений, предугадывание намерений посетителей, безопасном перемещении среди мебели в отелях, ресторанах и других заведениях.

Свяжитесь с нами!

Станьте клиентом ведущей ИИ-команды по развитию продуктов и решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.