Разметка LIDAR

Наша команда имеет большой практический опыт разметки LiDAR-данных. Мы адаптируем процессы разметки под требования проекта к качеству данных, срокам и масштабированию, а также интегрируемся в существующие инструменты и пайплайны заказчика.

Типы разметки

  • Полилайн
    Нанесение связанных линий для обозначения протяжённых объектов и границ в данных. Используется для разметки дорог, дорожной разметки, полос движения, бордюров и маршрутов.
  • Кубоиды
    Объёмная разметка объектов в трёхмерном пространстве с указанием положения, размеров и ориентации. Применяется для точного описания геометрии объектов в 3D-сценах.
  • Полигоны
    Точная разметка объектов сложной формы по их контуру. Используется для сегментации транспортных средств, пешеходов, дорожных зон и других элементов сцены.

Инструменты

CVAT — открытый инструмент для разметки 2D-, видео- и LiDAR-данных. Хорошо подходит для сложных и детализированных аннотаций с гибкой настройкой процессов.
Labelbox — платформа для командной разметки LiDAR-данных с поддержкой автоматизации. Удобна для управления проектами и ускорения процессов аннотации.
Scale AI — платформа для разметки LiDAR-данных в больших объёмах. Используется в проектах с высокими требованиями к качеству и масштабированию.
Cloud Annotation — облачный инструмент для разметки LiDAR-данных и 3D-облаков точек. Подходит для базовых задач аннотации и совместной работы через веб-интерфейс.

Задачи

  • Детекция объектов
    Выделение и локализация объектов в облаке точек с присвоением классов. Используется для обучения моделей обнаружению транспортных средств, пешеходов, инфраструктуры и других элементов сцены в 3D-пространстве.
  • Трекинг объектов
    Отслеживание положения, ориентации и направления движения объектов в последовательности кадров. Используется для обучения моделей прогнозированию траекторий и планированию движения с учётом атрибутов поведения и намерений.
  • Семантическая сегментация
    Поточечная или поклассовая сегментация облака точек с разделением сцены на семантические категории. Необходима для построения структурированного представления окружающей среды и обучения моделей восприятия.

Свяжитесь с нами!

Станьте клиентом ведущей ИИ-команды по развитию продуктов и решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.