Разметка изображений

Мы выполняем разметку данных под ключевые задачи компьютерного зрения: детекцию объектов, сегментацию и классификацию. Используем соответствующие форматы аннотаций — от боксов до скелетов — в зависимости от требований задачи.

Типы разметки

  • Боксы
    Прямоугольная разметка объектов на изображении с указанием их класса. Используется для детекции объектов, когда важны их положение и примерные размеры, без точного контура.
  • Ключевые точки
    Разметка отдельных характерных точек объекта — суставов, углов, ориентиров.
    Используется для анализа поз, структуры объектов и их взаимного расположения.
  • Полигоны
    Точная разметка объектов сложной формы по их контуру.
    Позволяет определить границы объекта на уровне пикселей и применяется в задачах сегментации.
  • Скелетная разметка
    Связанные ключевые точки, формирующие структуру объекта или позу человека.
    Применяется для анализа движений, поведения и положения тела в пространстве.
  • Полилайн
    Разметка протяжённых объектов и траекторий в виде связанных линий.
    Подходит для обозначения дорог, разметки, границ, маршрутов и линий движения.
  • Кубоиды
    Объёмная разметка объектов в трёхмерном пространстве.
    Используется в задачах 3D-восприятия для определения положения, размеров и ориентации объектов.

Инструменты

CVAT — открытый инструмент для разметки изображений и видео, подходящий для сложных и детализированных аннотаций.
Labelbox — платформа для разметки данных и управления крупными проектами с поддержкой совместной работы и автоматизации.
V7 — инструмент для разметки изображений и видео с акцентом на автоматизацию процессов и работу с большими объёмами данных.
RectLabel — локальный инструмент для ручной разметки изображений, ориентированный высокий уровень точности.

Свяжитесь с нами!

Станьте клиентом ведущей ИИ-команды по развитию продуктов и решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.