Высокоточная аннотация изображений и сенсорных данных для обучения систем навигации, детекции объектов, мониторинга водителей и предотвращения аварий
Сельское хозяйство
Обработка спутниковых и дроновых снимков для анализа состояния почвы и посевов, прогнозирования урожайности и борьбы с вредителями
Розничная торговля
Создание обучающих датасетов для CV и NLP: анализ покупательского поведения, мониторинг качества обслуживания и автоматизация товарного учета
Здравоохранение
Разметка данных для задач здравоохранения: диагностика заболеваний, мониторинг состояния здоровья пациентов, роботизация хирургических процессов
Робототехника
Создание обучающих выборок для обучения роботов: навигация в пространстве, распознавание объектов и точное выполнение задач в реальных условиях
Горнодобывающая промышленность
Подготовка обучающих датасетов для мониторинга состояния карьеров и шахт, обнаружения опасных зон, планирования маршрутов техники и прогнозирования объёмов добычи
Нефтегазовая промышленность
Аннотация спутниковых и дроновых снимков для мониторинга объектов, контроля утечек, повышения безопасности производственных процессов и оценки состояния оборудования
Общественная безопасность
Разметка видеопотоков и аудио для систем видеонаблюдения, распознавания лиц и объектов, анализа происшествий и мониторинга общественных пространств
Городская инфраструктура
Разметка данных для практических задач: мониторинг дорожного движения, управление коммунальными ресурсами и повышение эффективности городской среды
Металлургия
Подготовка данных для систем контроля качества продукции, автоматизации дефектоскопии, прогнозирования износа оборудования и оптимизации энергопотребления
Логистика
Формирование обучающих выборок для оптимизации маршрутов, анализа складских процессов и автоматизации распознавания грузов и документов
Комплексный сбор данных с использованием передовых методов для задач машинного обучения любой сложности.
Сбор данных
Изучить подробнее →
Типы данных: изображения, видео, аудио, текст, мультимодальные данные, а также специализированные категории: мультиспектральные, LiDAR- и DICOM-изображения, материалы социологических и маркетинговых исследований.
Методы сбора: краудсорсинг, веб-скрапинг и парсинг, формирование датасетов из открытых источников, рендеринг синтетических данных, проведение опросов.
Сбор данных
Комплексный сбор данных с использованием передовых методов для задач машинного обучения любой сложности.
Типы данных: изображения, видео, аудио, текст, мультимодальные данные, а также специализированные категории: мультиспектральные, LiDAR- и DICOM-изображения, материалы социологических и маркетинговых исследований.
Методы сбора: краудсорсинг, веб-скрапинг и парсинг, формирование датасетов из открытых источников, рендеринг синтетических данных, проведение опросов.
Разметка данных для ускорения развития ИИ в ключевых отраслях с применением передовых технологий.
Инструменты и программное обеспечение для разметки: Computer Vision Annotation Tool (CVAT), Label Studio, Adobe Photoshop, Labelme, Supervisely, SuperAnnotate, Roboflow.
Комплексные решения по мониторингу и модерации контента, обеспечивающие соблюдение правил сообщества.
Модерация контента
Изучить подробнее →
Типы задач: модерация контента и объявлений, мониторинг переписок и взаимодействий, проверка профилей и документов, оценка товаров и услуг, тайные проверки продавцов на платформах, аудит клиентского сервиса (тайный покупатель).
Комплексные решения по мониторингу и модерации контента, обеспечивающие соблюдение правил сообщества.
Типы задач: модерация контента и объявлений, мониторинг переписок и взаимодействий, проверка профилей и документов, оценка товаров и услуг, тайные проверки продавцов на платформах, аудит клиентского сервиса (тайный покупатель).
Управление крауд-проектами для максимальной экономической эффективности и масштабируемости.
Менеджмент проектов на крауд-платформах
Изучить подробнее →
Типы данных: изображения, видео, аудио, текст, мультимодальные данные, а также специализированные категории: мультиспектральные, LiDAR- и DICOM-изображения, материалы социологических и маркетинговых исследований.
Платформы и инструменты: Яндекс.Задания, Toloka, Amazon MTurk.
Менеджмент проектов на крауд-платформах
Управление крауд-проектами для максимальной экономической эффективности и масштабируемости.
Типы данных: изображения, видео, аудио, текст, мультимодальные данные, а также специализированные категории: мультиспектральные, LiDAR- и DICOM-изображения, материалы социологических и маркетинговых исследований.
Платформы и инструменты: Яндекс.Задания, Toloka, Amazon MTurk.
Коллекция готовых датасетов для эффективного обучения и тестирования моделей.
Готовые наборы данных
Изучить подробнее →
Области применения: здравоохранение, финтех, розничная торговля, безопасность, умный город, автономный транспорт, сельское хозяйство.
Категории датасетов: изображения лиц (селфи, в том числе специализированные типы, лица разных этнических групп, документы (ID) и привязанные селфи для верификации, антиспуфинг и реплей-атаки – Ibeta1, Ibeta2), товары с маркетплейсов, транспортные средства.
Готовые наборы данных
Коллекция готовых датасетов для эффективного обучения и тестирования моделей.
Области применения: здравоохранение, финтех, розничная торговля, безопасность, умный город, автономный транспорт, сельское хозяйство.
Категории датасетов: изображения лиц (селфи, в том числе специализированные типы, лица разных этнических групп, документы (ID) и привязанные селфи для верификации, антиспуфинг и реплей-атаки – Ibeta1, Ibeta2), товары с маркетплейсов, транспортные средства.
Комплексный подход к LLM: от подготовки данных до оптимизации моделей.
Большие языковые модели
Изучить подробнее →
Ключевые возможности: подготовка данных, дообучение моделей, моделирование вознаграждений, обучение с подкреплением.
Области применения: чат-боты и виртуальные ассистенты, анализ текстов и данных, генерация контента и обработка данных.
Большие языковые модели
Комплексный подход к LLM: от подготовки данных до оптимизации моделей.
Ключевые возможности: подготовка данных, дообучение моделей, моделирование вознаграждений, обучение с подкреплением.
Области применения: чат-боты и виртуальные ассистенты, анализ текстов и данных, генерация контента и обработка данных.
Полный спектр решений для генеративного ИИ: от подготовки данных до совершенствования моделей.
Генеративный ИИ
Изучить подробнее →
Ключевые возможности: подготовка данных, дообучение моделей, моделирование вознаграждений, обучение с подкреплением.
Области применения: создание и персонализация контента, автоматизация процессов, генерация идей и разработка концепций.
Генеративный искусственный интеллект
Полный спектр решений для генеративного ИИ: от подготовки данных до совершенствования моделей.
Ключевые возможности: подготовка данных, дообучение моделей, моделирование вознаграждений, обучение с подкреплением.
Области применения: создание и персонализация контента, автоматизация процессов, генерация идей и разработка концепций.
Использование современных облачных решений для хранения и защиты данных
Передача данных через защищённые хранилища
Соответствие стандартам ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001–2021 (ISO/IEC 27001:2013) и ГОСТ Р ИСО 9001–2015 (ISO 9001:2015)
Подписание NDA
Гибкий подход
Индивидуальные тарифы для масштабных проектов
Оптимизация затрат и времени
Бесплатный пилотный проект
Постоплата
Экспертность
Реализация проектов в широком спектре отраслей
Опыт работы в различных инструментах
Валидация данных на каждом проекте
Команда квалифицированных специалистов
Заявка
Выберите удобный способ для начала сотрудничества: заполните форму, и наш менеджер свяжется с вами, или забронируйте онлайн-встречу через календарь.
Бриф
Наш менеджер проведёт брифинг, чтобы детально обсудить цели и задачи проекта. Мы изучим ваше техническое задание или, при необходимости, поможем его сформировать.
Пилотный проект
Мы проведём бесплатный пилотный проект и предоставим golden set, по которому сформируем финальное техническое задание, утвердим метрики проекта и стоимость работ.
Договор
По итогам пилотного проекта мы сформируем коммерческое предложение, подпишем договор и начнём работу.
Реализация проекта
Мы подберём команду разметчиков, проведём их обучение и назначим личного менеджера, который обеспечит полное сопровождение проекта.
Приёмка
Результаты выполненных работ направляются ва на согласование. Параллельно, наша команда готовит пакет закрывающих документов. Проект считается завершённым после утверждения результатов работ со стороны Заказчика.
Оплата
Оплата производится после подписания акта выполненных работ.
Подать заявку
Свяжитесь с нами!
Станьте клиентом ведущей ИИ-команды по развитию продуктов и решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.
Уважаемые пользователи!
ООО «СЕРАКОВ.АИ» использует «cookie» для персонализации сервисов и удобства пользователей. Вы можете запретить сохранение «cookie» в настройках своего браузера.
Уважаемые пользователи!
ООО «СЕРАКОВ.АИ» использует «cookie» для персонализации сервисов и удобства пользователей. Вы можете запретить сохранение «cookie» в настройках своего браузера.