Сбор данных
Комплексный сбор данных с использованием передовых методов для задач машинного обучения любой сложности.
Высокое
качество
данных
качество
данных
Индивидуальные решения
Быстрое формирование датасетов
Подробнее
Высокое
качество
данных
Индивидуальные решения
Быстрое формирование датасетов
Типы данных:
изображения, видео, аудио, текст, мультимодальные данные, а также специализированные категории: мультиспектральные, LiDAR- и DICOM-изображения, материалы социологических и маркетинговых исследований.
Методы сбора:
краудсорсинг, веб-скрапинг и парсинг, формирование датасетов из открытых источников, рендеринг синтетических данных, проведение опросов.
Разметка данных
Разметка данных для ускорения развития ИИ в ключевых отраслях с применением передовых технологий.
Высокая
точность
разметки
точность
разметки
Масштабируемость процессов
Быстрый старт
ML-проектов
ML-проектов
Подробнее
Высокая
точность
разметки
Масштабируемость процессов
Быстрый старт
ML-проектов
Типы данных:
3D, изображения, видео, аудио, текст, мультимодальные данные, а также специализированные категории: VR/AR, мультиспектральные изображения, LiDAR-данные, телеметрия сенсоров, медицинские данные.
Инструменты и программное обеспечение для разметки:
Computer Vision Annotation Tool (CVAT), Label Studio, Adobe Photoshop, Labelme, Supervisely, SuperAnnotate, Roboflow.
Модерация контента
Комплексные решения по мониторингу и модерации контента, обеспечивающие соблюдение правил сообщества.
Защита от неприемлемого контента
Повышение
репутации
платформы
репутации
платформы
Соблюдение законодательных норм
Подробнее
Защита от неприемлемого контента
Повышение
репутации
платформы
Соблюдение законодательных норм
Типы задач:
модерация контента и объявлений, мониторинг переписок и взаимодействий, проверка профилей и документов, оценка товаров и услуг, тайные проверки продавцов на платформах, аудит клиентского сервиса (тайный покупатель).
Типы контента:
изображения, видео, аудио, мультимедийный контент, профили пользователей, рекламный контент, метки и хэштеги, отзывы и рейтинги, генерируемый ИИ-контент, переписки пользователей.
Менеджмент проектов на краудсорсинговых платформах
Управление крауд-проектами для максимальной экономической эффективности и масштабируемости.
Разнообразие источников
Точность
результатов
результатов
Актуальность информации
Подробнее
Разнообразие источников
Точность
результатов
Актуальность информации
Типы данных:
изображения, видео, аудио, текст, мультимодальные данные, а также специализированные категории: мультиспектральные, LiDAR- и DICOM-изображения, материалы социологических и маркетинговых исследований.
Платформы и инструменты:
Яндекс.Задания, Toloka, Amazon MTurk.
Готовые наборы данных
Коллекция готовых датасетов для эффективного обучения и тестирования моделей.
Качество
Разнообразие
Уникальность
Подробнее
Качество
Разнообразие
Уникальность
Области применения:
здравоохранение, финтех, розничная торговля, безопасность, умный город, автономный транспорт, сельское хозяйство.
Категории датасетов:
изображения лиц (селфи, в том числе специализированные типы, лица разных этнических групп, документы (ID) и привязанные селфи для верификации, антиспуфинг и реплей-атаки – Ibeta1, Ibeta2), товары с маркетплейсов, транспортные средства.
Большие языковые модели
Комплексный подход к LLM: от подготовки данных до оптимизации моделей.
Индивидуальная настройка моделей
Экспертиза в NLP
Интеграция RLHF
Подробнее
Индивидуальная настройка моделей
Экспертиза в NLP
Интеграция RLHF
Ключевые возможности:
подготовка данных, дообучение моделей, моделирование вознаграждений, обучение с подкреплением.
Области применения:
чат-боты и виртуальные ассистенты, анализ текстов и данных, генерация контента и обработка данных.
Генеративный искусственный интеллект
Полный спектр решений для генеративного ИИ: от подготовки данных до совершенствования моделей.
Оптимизированные датасеты
Поддержка мультимодальных данных
Высокое
качество
контента
качество
контента
Подробнее
Оптимизированные датасеты
Поддержка мультимодальных данных
Высокое
качество
контента
Ключевые возможности:
подготовка данных, дообучение моделей, моделирование вознаграждений, обучение с подкреплением.
Области применения:
создание и персонализация контента, автоматизация процессов, генерация идей и разработка концепций.
Решения
По индустриям
По вариантам использования
Здравоохранение
Сельское хозяйство
Розничная торговля
Финансы и страхование
Добыча полезных ископаемых
Спорт
Робототехника и автономные системы
Безопасность
События
Блог
Почему вашему бизнесу нужна разметка данных?
Разметка данных как инструмент для повышения эффективности процессов и достижения бизнес-целей.
Обзор инструментов для разметки в CV
Сравнение возможностей и критериев выбора инструментов для аннотации данных в задачах компьютерного зрения.
Управление качеством данных: роли, процессы, инструменты
В этой статье мы поговорим о том, какие специалисты участвуют в процессах обеспечения качества данных и как они могут сделать свой вклад.
Методика машинного обучения Human-in-the-Loop
Как работать с технологией Human-in-the-loop, которая помогает устранять многие проблемы разработки и внедрения машинного обучения.
Преимущества
Этапы работ
>7
лет в индустрии
>1500
разметчиков в команде
>5000
реализованных проектов
>7
лет в индустрии
>1500
разметчиков в команде
>5000
реализованных проектов
Безопасность
- Использование современных облачных решений для хранения и защиты данных
- Передача данных через защищённые хранилища
- Соответствие стандартам ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001–2021 (ISO/IEC 27001:2013) и ГОСТ Р ИСО 9001–2015 (ISO 9001:2015)
- Заключение соглашения о конфиденциальности (NDA)
Гибкий подход
- Индивидуальные тарифы для масштабных проектов
- Оптимизация затрат и времени
- Бесплатный пилотный проект
- Стопроцентная постоплата
Экспертность
- Реализация проектов в широком спектре отраслей
- Опыт работы в различных инструментах
- Валидация данных на каждом проекте
- Команда квалифицированных специалистов
Запросить демо
Заполните форму, и наш менеджер свяжется с Вами в ближайшее время!
